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课程简介
单元学习
- 实验一 搭建数据挖掘环境
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实验二 Pandas基本操作(一)
- 实验2-1 在Python解释器中安装Pandas库
- 实验2-2 在Jupyter Notebook中创建一个Series对象,用于输出如图所示内容
- 实验2-3 在实验2-2的基础上将该Series对象中的起始索引值设置为从1开始
- 实验2-4 在Jupyter Notebook中创建一个Series对象,用于输出如下图所示内容
- 实验2-5 利用位置索引从图2-7的数据中分别获取图2-8所示的数据
- 实验2-6 利用标签索引从图2-9的数据中分别获取图2-10所示的数据
- 实验2-7 利用位置索引切片从图2-11的数据中分别获取图2-12所示的数据
- 实验2-8 利用标签索引切片从图2-13的数据中分别获取图2-14所示的数据
- 实验2-9 从图2-15的数据中分别获取图2-16所示的索引和值
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实验三 Pandas基本操作(二)
- 实验3-1 通过列表创建DataFrame对象
- 实验3-2 通过字典创建DataFrame对象
- 实验3-3 在实验3-1数据的基础上应用DataFrame的9种常见属性
- 实验3-4 在实验3-1数据的基础上应用DataFrame的5个重要函数
- 实验3-5 分别在Pandas中导入“一班学生成绩表.xlsx”中的“成绩表”数据和“月度生活开支明细账”数据
- 实验3-6 在Pandas中导入“甲班成绩表.xlsx”的“成绩表”中的“姓名” 和“总评成绩”两列
- 实验3-7 在Pandas中将”一班学生成绩表.xlsx ”中以”总分”作为行索引导入前6位同学的信息
- 实验3-8 在Pandas中导入”购买图书信息.csv”文件中的数据
- 实验3-9 在Pandas中导入”购买图书信息.txt”文件中的数据
- 实验3-10 在Pandas中导入指定网页数据,并在D盘中保存为CSV文件
- 实验四 Pandas基本操作(三)
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实验五 Pandas进阶操作
- 实验5-1 Pandas中导入指定数据,统计总分
- 实验5-2 Pandas中导入指定数据,分别统计:每位同学三门课总分;三个科目各自总分
- 实验5-3 按要求完成如下统计操作
- 实验5-4 按要求完成统计操作
- 实验5-5 按要求完成标准差统计操作
- 实验5-6 按要求完成分位数统计操作
- 实验5-7 按要求完成数据的关系筛选操作
- 实验5-8 按要求完成数据的逻辑筛选操作
- 实验5-9 使用使用query方法进行筛选
- 实验5-10 构造DataFrame对象数据,并按要求使用filter方法进行筛选
- 实验5-11 按要求完成分组统计分析
- 实验5-12 按要求完成数据分组后进行迭代
- 实验5-13 按要求完成数据相应的聚合统计
- 实验5-14 分别用字典和Series对象完成如下统计操作
- 实验5-15 导入”某品牌手机1-6月份销量数据 ”,按如下要求完成数据移位操作和绘图操作
- 实验5-16 导入“快递发货单”数据集,按如下要求进行数据转换与统计操作
- 实验5-17 数据合并(选学)
- Pandas阶段练习
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实验六 数据可视化
- 探究式案例6-1 用Matplotlib对给定体温数据进行数据可视化处理
- 实验6-2 用Matplotlib绘制如图所示的正弦曲线
- 实验6-3 用Matplotlib在一个画布上绘制多个图
- 实验6-4 用Matplotlib进行多图布局
- 实验6-5 用Matplotlib绘制如图所示的双Y轴图
- 实验6-6 :随机产生[0,10)之间的100个随机整数,用直方图统计每个数出现的次数,对结果进行数据可视化
- 实验6-7 给定列表[1,2,3,5,7,9,20,-10],绘制一个基本箱型图,观察效果
- 实验6-8 随机给定三组10~100之间的整数,在同一个图表中绘制多个箱型图
- 探究式案例6-9 探究式案例:用Matplotlib绘制如图所示的正弦、余弦图(练习图表的各种设置)
- 实验6-11 根据“某手机部分省份销量”数据,绘制饼图
- 实验6-12 系统随机产生200个数(生成100行2列的随机数),取第1列数据作为X轴数值,第2列数据作为Y轴数值,绘制散点图
- 实验6-13 生成6对x,y的坐标值,在极坐标中生成如下图所示的雷达图,用以观察每个坐标所能到达的程度
- 实验七 NumPy基础
- 课件